GEO es un problema de reputación
por Miguel Lucas
Mejorar la imagen que la IA proyecta de ti no es una cuestión de informáticos. Ni keywords, ni metas, ni velocidad de carga de página. En la era en que las máquinas han aprendido a hablar el lenguaje humano, lo que digan de ti depende, sobre todo, de una cosa: tu reputación.
Los modelos de lenguaje no forman su opinión sobre una empresa leyendo su web corporativa. La forman como lo haría un analista riguroso: leyendo todo lo que terceros han escrito sobre ella. Prensa. Análisis sectoriales. Reviews. Foros de expertos. Una investigación de Omniscient Digital 1 sobre más de 23.000 citas generadas por LLMs lo cuantifica: incluso cuando el usuario menciona una marca por su nombre solo el 23% de las citas viene de la web corporativa. El 77% restante procede de medios editoriales, foros, sitios de reviews, directorios y contenido publicado por terceros, incluidos competidores. Reescribir el blog corporativo trabaja sobre ese 23%. Cultivar la credibilidad ante terceros trabaja sobre el 77%.
El estudio de Princeton e IIT Delhi que formalizó el concepto de GEO —Generative Engine Optimization, la disciplina de optimizar la presencia de marca en las respuestas de IA— 2 confirma esta lógica: los factores que más incrementan esa visibilidad no son técnicos, sino editoriales. La cita de fuentes autorizadas dispara la visibilidad hasta un 115% en webs peor posicionadas 3. La inclusión de estadísticas verificables la eleva entre un 30% y un 40% 2. Las citas de expertos, otro 30-40% 2. Nada de esto es código. Todo esto es reputación.
Aquí aparece la ironía. Los profesionales de comunicación y PR llevan décadas haciendo exactamente lo que los LLMs exigen: construir credibilidad a través de terceros, generar narrativa consistente fuera del perímetro controlado por la marca, posicionar portavoces en las fuentes que la audiencia —y ahora el algoritmo— considera fiables. El vocabulario ha cambiado: antes era earned media, ahora es citation rate; antes era cobertura mediática, ahora es recommendation status. El mecanismo es el mismo. El oficio, fundamentalmente, es el mismo.
No es solo una intuición. Gartner proyecta que para 2027 los presupuestos de PR se duplicarán como consecuencia directa de esta mecánica 4. Richard Edelman lo ha bautizado como «The Golden Age of Earned» 5. Y Ben Smith, cofundador de Semafor, lo resume así: la mejor manera de meter el mensaje de tu marca en la respuesta de ChatGPT, Claude o Gemini es hablar con un periodista 6.
La tecnología más avanzada que hemos construido para procesar información ha decidido que su criterio de verdad favorito es el más antiguo que existe: la opinión de un tercero respetado. Los profesionales de la reputación llevan años reclamando un mayor protagonismo en la conversación sobre lo digital. Y resulta que la era del LLM es, precisamente, la era en la que su trabajo vale más. La ironía es que muchos todavía no los ven en la mesa del GEO. Y son, precisamente, quienes deberían presidirla.
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Referencias
- Omniscient Digital — How LLMs Source Brand Information: An Analysis of 23,000+ AI Citations ↩
- arXiv — GEO: Generative Engine Optimization ↩
- Oomph, Inc — SEO vs. GEO Is a False Choice. Here's What Actually Matters. ↩
- CMOtech Asia — Gartner: LLMs to reshape PR budgets & staff chatbots ↩
- Edelman — The Golden Age of Earned ↩
- Semafor — PR pros have discovered how to influence the chatbots: Talk to a journalist ↩